基于AI的简历筛选：您实际上需要它吗？

从招聘人员的角度来看，手动雇用专家是一致的例行程序。面对合格人员的重大竞争，他们必须花费大量时间进行单调工作。

尽管资源有限，但有必要吸引尽可能大的受众并找到合适的人员。要看几天和几个月的简历和几周，就可以打电话给那些适合的人。

招聘人员花费每周13小时寻找一个空缺的候选人。更不用说52％的招聘专业人员说寻找和选择候选人是该过程中最具挑战性的部分。尽管搜索转换率很低，但他们必须尝试保持客观性，并充分比较他们今天与那些几周前接受采访的人进行比较。

实施AI元素旨在消除例程，减少搜索时间并帮助从头到尾保持客观性。

简历筛选中的AI是什么？

AI使用广泛的机器学习算法和工具，检测所有模式和非明显关系，并提供招聘人员最相关的候选人列表。

AI的主要优势是它的算法不依赖直觉，并在几秒钟内分析了数百万个信息指标，将其分为不同的类别。

鉴于许多不同的标准，AI不断地自学习和优化解决方案。因此，招聘人员会收到一系列候选人的清单，这些候选人完全是所有特征的合适公司。

简历筛选工具如何工作？

恢复筛选工具使用机器学习算法来分析PDF或Word文件中的信息。简历审查工具通常分为三类：

• 基于关键字：人工智能检查简历的关键字，短语和模板以分发候选人。
• 基于语法：使用预定义的语法规则列表时，机器学习算法分解了总结单词和短语，以清楚地理解每个句子。
• 基于统计数据：通过分析信息，总而言之，数值模型识别地址，时间范围和特定单词的含义。

统计工具是验证简历的最先进方法。招聘经理为每个类别设置特定的搜索标准，以确保正确设置资格指标以找到合适的候选人。

需要解决的简历筛选的关键挑战

恢复筛查是自动招聘流程的主要部分。该过程涉及评估候选信息，例如教育，技能，经验和兴趣，以查看候选人是否适合特定职位。

审查简历发生在职位空缺和面试阶段之前。这个过程非常复杂，耗时是与审查简历相关的三个主要问题：

1.响应数

研究表明该招聘人员平均收到约250个一般职位空缺的申请。候选人筛查是一个相对繁琐且耗时的招聘过程，招聘人员可能会犯错误，遗漏信息或根据无意识的偏见过滤出合适的候选人。

2.雇用质量

在这里，从长远来看，新候选人可以向公司添加的价值。招聘质量被认为是最重要的标准之一，并证明了招聘部门对组织的价值。

有一些特殊工具可以预先审查候选人的资格。他们可以帮助招聘人员，但不一定会确保该人的未来成功。但是，您如何确保新候选人在选择阶段将受益？

3.速度

各种招聘软件类型ob体育com（包括简历检查工具）使得可以快速聘请最佳候选人。考虑到一个空缺生成大约250个应用程序，验证过程可以进行长达23小时。如果招聘人员有多个开放位置，则该过程将太慢。

AI驱动筛查工具的优点

尽管招聘人员可以手动检查简历，但这不是一件容易的事。这就是为什么许多公司使用基于AI的简历筛选工具专门设计来提高工作并确定该职位是否合适的候选人的原因。

这是使用此类工具的基本好处：

• 节约时间。使用AI验证简历可以节省招聘人员的时间，并增加成功招聘的机会。扫描简历的关键参数或质量和相关性。您只需要查看摘要即可节省时间。
• 数据自动化。用于简历验证的AI有助于自动化数据的组织。它跟踪和存储重要信息，例如申请表，简历和与就业相关的文档，从而处理申请人数据库。
• 提高了候选人的质量。响应职位发布的许多申请已过时。它们包含与职位描述中所述的技能集相对应的不正确的关键参数。招聘人员可以节省时间处理简历发现的不合格申请人的数百个申请。
• 改善了候选人的经验。用于简历验证的AI可以通过促进候选人和雇主之间的沟通来提高流程的效率。欧宝体育oubet候选人在招募高素质员工时的广泛专业知识很重要。关键是，如果候选人没有听到公司招聘团队的消息，他们可能会决定离开 - 基于获取有关互动和下一步信息的可能选项的流程组织。
• 减少偏见。即使我们没有意识到，无意识的偏见也会影响我们的决策。例如，招聘人员可能会在不知不觉中喜欢男人，而不是种族或种族的男人。大规模的劳动力对于公司成功的创新至关重要。消除无意识的偏见必须是所有申请人公平待遇的重中之重。自动简历检查器可以帮助您找到它。

潜在的风险和疑虑

在自动化选择过程的同时，可以节省招聘人员的大量时间，但可以说这些工具没有缺点。但是，在AI的帮助下检查简历时仍有风险：

• 忽略良好的结果。验证工具使用特定的规则处理了简历，但是由于单词，资格和证书的硬度，它可以考虑高要求。例如，如果一个人没有使用所需的技能，则可能会取消申请工作的资格。这可能会导致失去的员工可能非常适合公司。
• 技术问题。如果简历未正确格式化，则简历验证工具无法正确扫描。这可能是可能错过合适的候选人的风险，从而导致公司失去机会。

用于筛选的AI的提示

但是，AI筛选工具的优势使它们对全球企业更具吸引力。欧宝体育oubet决定为您的公司开枪，请记住以下简单提示，以最大程度地减少可能的风险。

提示1：了解您将要购买的软件。

根据哪些原理和模型人工智能分析数据，学习，确定有意义的模式并做出决策，对您似乎至关重要。否则，由于最初阶段的错误，整体可能会失败或结束。

提示2：要非常小心您提供给软件的数据。

尽管基于AIIA的工具每次完成工作时都会学习，但知识的质量取决于他们收到的初始数据。请记住，其质量和量对于未来的结果至关重要。

提示3：确保开发人员知道偏见的问题并正在努力。

消除人类认知偏见是招聘过程中最大的挑战之一。在这方面，实施AI算法的好处似乎非常有效。但是，工具在减少偏差方面的能力也很大程度上取决于其开发人员，不仅是其所提供的数据。

提示4：评估潜在的道德风险。

确定个人数据收集，保护和潜在对声誉和雇主品牌的潜在影响的主要问题，您公司在使用新解决方案时可能会面对的，这是确保该过程效果很好的关键任务之一公司。

而且当然，调整您的招聘流程因此，您可以很好地了解新工具应如何补充和改善招聘人员的工作。否则，它可能会给您的招聘团队带来其他挑战。

优化您的人才获取过程

尽管在活动的智力领域不可能进行完全自动化，但机器可以有效地从一个人那里删除一部分常规工作。这样的领域之一就是招聘。当决定搬到新公司时，与代表和未来同事的对话不会被任何机器人所取代。

但是，它可以有效地找到候选人通过分析可用的在线信息和排名申请人的个人资料来匹配职位描述。结果，最适合特定工作的人将参加面试。

塔尼亚Doshko是一个内容创建者Wikijob。

每周将最佳招聘新闻和见解传递给您的收件箱。报名参加今日招聘通讯。欧宝娱乐尤文图斯入口